Support Vector Machine (Додаткова векторна машина)
- Вступ
- Встановлення та налаштування
- Приклади
- SVM - Клас SVM
- SVM::__construct - Конструктор класу SVM
- SVM::crossvalidate— Тестування навчальних параметрів на підмножинах навчальних даних
- SVM::getOptions— Отримати поточні параметри навчання
- SVM::setOptions - Встановити параметри навчання
- SVM::train— Створити SVMModel на основі навчальних даних
- SVMModel - Клас SVMModel
- SVMModel::checkProbabilityModel— Повертає true, якщо модель містить інформацію про можливості
- SVMModel::__construct - Конструктор класу SVMModel
- SVMModel::getLabels— Повертає мітки, на яких навчалася модель
- SVMModel::getNrClass— Повертає кількість класів, для яких навчалась модель
- SVMModel::getSvmType— Отримати тип SVM, з яким навчалася модель
- SVMModel::getSvrProbability— Отримати величину сигми для регресійного типу
- SVMModel::load— Завантажує збережену модель SVM
- SVMModel::predict_probability— Повертає можливість класу для заданих даних
- SVMModel::predict— Передбачити значення на основі нових даних
- SVMModel::save— Зберегти готову модель у файл