Клас SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

Вступ

SVMModel – це кінцевий результат процесу навчання. Він може бути використаний для класифікації невідомих даних.

Огляд класів

    
    
     
      class SVMModel
     
     {
    

    /* Методы */
    
   public __construct(string $filename = ?)

    public checkProbabilityModel(): bool
public getLabels(): array
public getNrClass(): int
public getSvmType(): int
public getSvrProbability(): float
public load(string $filename): bool
public predict_probability(array $data): float
public predict(array $data): float
public save(string $filename): bool

   }

Зміст

• SVMModel::checkProbabilityModel— Повертає true, якщо модель містить інформацію про можливості
• SVMModel::__construct - Конструктор класу SVMModel
• SVMModel::getLabels— Повертає мітки, на яких навчалася модель
• SVMModel::getNrClass— Повертає кількість класів, для яких навчалась модель
• SVMModel::getSvmType— Отримати тип SVM, з яким навчалася модель
• SVMModel::getSvrProbability— Отримати величину сигми для регресійного типу
• SVMModel::load— Завантажує збережену модель SVM
• SVMModel::predict_probability— Повертає можливість класу для заданих даних
• SVMModel::predict— Передбачити значення на основі нових даних
• SVMModel::save— Зберегти готову модель у файл